Идея была быстро превращена в готовый к тестированию продукт — без долгого и дорогостоящего классического цикла разработки.
Yevhen L.
Founder
AI • AUTOMATION • CONTENT
Проектирую AI-интеграции, контент-конвейеры и персонализированные outreach-системы на n8n, Make и OpenAI.
SELECTED WORK / 2026
Не отдельная кнопка или чат — а рабочая система с данными, проверками и понятным результатом.

Рабочий MVP UGC-маркетплейса со встроенными AI-инструментами для генерации контента — от идеи до готового продукта за 2,5 недели.
Быстро проверить идею AI-маркетплейса без долгой и дорогой классической разработки.
Lovable отвечает за интерфейс, n8n — за backend-оркестрацию, Supabase — за данные, авторизацию и файлы. Подключены Stripe, Veo, NanoBanana и KIE.
Получился полнофункциональный MVP с ролями, платежами, асинхронной генерацией медиа и масштабируемой SaaS-архитектурой.
Кейс на Upwork ↗
Полная интеграция двух CRM синхронизирует компании, контакты и сделки, устраняет ручной ввод и поддерживает единый источник данных.
Убрать ручной перенос данных, рассинхронизацию контактов и компаний, дубли и ошибки между sales- и marketing-системами.
Реализованы API-интеграция, двусторонняя логика, нормализация полей, поиск дублей, синхронизация стадий сделок, логи и контроль ошибок.
Данные обновляются почти в реальном времени; ручной ввод практически устранён, а команда экономит до 40 часов на сотрудника в месяц.
Кейс на Upwork ↗B2B-система ищет потенциальных партнёров, анализирует их сайты и предварительно квалифицирует компании перед передачей в HubSpot.
Масштабировать поиск B2B-партнёров в Центральной и Восточной Европе без ручной проверки каждой компании.
Система собирает компании из Google Maps, анализирует сайты через AI и отправляет квалифицированные записи в HubSpot.
Поток более 150 предварительно квалифицированных партнёрских лидов в неделю.

Система собирает данные об инвесторах, анализирует их компании и отрасли, выбирает релевантных кандидатов и передаёт их в email-кампании и HubSpot.
Помочь стартапу собрать данные о потенциальных инвесторах, оценить их релевантность и выстроить дальнейшую коммуникацию.
Crunchbase, Apify и Google Maps поставляют данные; 14 сценариев Make и более 20 Apps Script обрабатывают их, Snov.io запускает кампании, HubSpot хранит результат.
Клиент получил единую автоматизированную систему для сбора лидов, email-маркетинга и дальнейшей работы с ними в CRM.
Кейс на Upwork ↗Сквозной pipeline импортирует лидов, собирает сигналы из LinkedIn, сайтов, новостей и рекламы, создаёт персонализацию и контролирует качество перед outreach.
Собрать данные из множества источников и генерировать персонализацию, не отправляя слабые или рискованные варианты.
Оркестратор управляет отдельными workflow обогащения, анализом сигналов, генерацией текстов, статусами и проверками.
Единый pipeline с логами и контролем качества, который можно безопасно запускать пакетами и масштабировать.

Фото и видео из сайтов поставщиков и Google Drive проходят подготовку, AI-обработку, монтаж, озвучку и собираются в материалы для публикации.
Превратить разрозненные материалы от поставщиков и собственной съёмки в регулярный поток контента.
Airtable хранит материалы и статусы, AI помогает со сценарием, Vizard обрабатывает видео, ElevenLabs создаёт озвучку, а FFmpeg собирает финальные версии.
Повторяемый контент-конвейер с единой базой, прозрачными этапами и подготовкой материалов к автоматической публикации.

Набор сценариев собирает характеристики, цены, описания, фотографии и видео с сайтов поставщиков, нормализует данные и обновляет каталог.
Автоматически собирать неодинаковые карточки техники с нескольких сайтов, включая изображения и встроенные видео.
Для каждого поставщика работает отдельный сценарий извлечения, после чего общая логика приводит поля к единой структуре и устраняет дубли.
Актуальный каталог техники без ручного копирования, с единым форматом данных и контролем источника каждой записи.
CLIENT FEEDBACK
Отзывы связаны с клиентскими кейсами выше и показывают результат со стороны команды заказчика.
Идея была быстро превращена в готовый к тестированию продукт — без долгого и дорогостоящего классического цикла разработки.
Founder
Автоматическая передача данных сократила ручную работу и позволила команде сосредоточиться на наиболее ценных лидах.
VP of Business Development
Система помогла выстроить сфокусированный процесс поиска и квалификации партнёров для программы развития в регионе CEE.
Head of Partnerships
Автоматизированный outreach помог находить подходящих инвесторов и обращаться к ним персонально в нужный момент.
Co-Founder
WHAT I BUILD
Проектирование системы, связей, очередей, статусов и безопасных сценариев обработки ошибок.
Извлечение сигналов, генерация контента, оценка качества и human-in-the-loop проверки.
CRM, таблицы, API, webhooks, парсеры, синхронизация и нормализация данных.
Автоматизированная обработка фото и видео, озвучка, сборка и публикация.
APPROACH
Каждый проект начинается с простого проверяемого сценария. Автоматизация расширяется только после того, как базовый процесс стабильно работает на реальных данных.
Фиксирую цель, источники данных, ограничения и точки, где решение должен принимать человек.
Запускаю минимальный рабочий сценарий на реальных данных и проверяю граничные случаи.
Добавляю логи, статусы, обработку ошибок, документацию и возможность безопасного масштабирования.
NEXT SYSTEM
Опишите задачу в нескольких предложениях — я предложу структуру первого рабочего прототипа.