AI • AUTOMATION • CONTENT

Автоматизация, которая работает как система.

Проектирую AI-интеграции, контент-конвейеры и персонализированные outreach-системы на n8n, Make и OpenAI.

7подробных кейсов10+связанных workflowHITLконтроль качества
ОРКЕСТРАЦИЯn8n / AI / Logic
AIAI-анализOpenAI / GPT
TXTГенерация контентаПосты / Email
@Email outreachПерсонализация
INВходящие заявкиФормы / Webhook
DBCRM / базаЛиды / Компании
ICPСегментацияАудитории / ICP
АналитикаОтчёты / KPI
DATAХранилищеФайлы / Данные
Apify
n8n
OpenAI
Airtable
Евгений • AI Automation
ПРОВЕРЕНО НА UPWORK100% Job Success5.0 рейтинг16 заказовОткрыть профиль

SELECTED WORK / 2026

Проекты, где AI становится частью процесса

Не отдельная кнопка или чат — а рабочая система с данными, проверками и понятным результатом.

01AI PRODUCT / CONTENT
Реальная административная панель AI-платформы для рекламных видео
СРОК2,5 неделиРЕЗУЛЬТАТMVP готов
Концепция
UX
AI tools
MVP

AI-платформа для создания UGC-контента

Рабочий MVP UGC-маркетплейса со встроенными AI-инструментами для генерации контента — от идеи до готового продукта за 2,5 недели.

Идея → архитектура → AI-генерация → интерфейс → рабочий MVP
01 / ЗАДАЧА

Быстро проверить идею AI-маркетплейса без долгой и дорогой классической разработки.

02 / РЕШЕНИЕ

Lovable отвечает за интерфейс, n8n — за backend-оркестрацию, Supabase — за данные, авторизацию и файлы. Подключены Stripe, Veo, NanoBanana и KIE.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Получился полнофункциональный MVP с ролями, платежами, асинхронной генерацией медиа и масштабируемой SaaS-архитектурой.

Кейс на Upwork
02SYSTEM INTEGRATION
Схема интеграции Salesforce, Make, Google Sheets и Agile CRM
СИСТЕМЫ2 CRMЭКОНОМИЯдо 40 ч/мес.
Salesforce
Mapping
Sync
Agile CRM

Синхронизация Salesforce → Agile CRM

Полная интеграция двух CRM синхронизирует компании, контакты и сделки, устраняет ручной ввод и поддерживает единый источник данных.

Salesforce → обработка и mapping → Agile CRM → мониторинг
01 / ЗАДАЧА

Убрать ручной перенос данных, рассинхронизацию контактов и компаний, дубли и ошибки между sales- и marketing-системами.

02 / РЕШЕНИЕ

Реализованы API-интеграция, двусторонняя логика, нормализация полей, поиск дублей, синхронизация стадий сделок, логи и контроль ошибок.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Данные обновляются почти в реальном времени; ручной ввод практически устранён, а команда экономит до 40 часов на сотрудника в месяц.

Кейс на Upwork
03LEAD GENERATION / CRM
Работа с контактами и партнёрскими лидами в CRM
СРОК4 неделиЛИДЫ150+ / нед.
Maps
Website
AI review
HubSpot

Партнёрская CRM для производственной компании

B2B-система ищет потенциальных партнёров, анализирует их сайты и предварительно квалифицирует компании перед передачей в HubSpot.

Google Maps → сайты → AI-анализ → квалификация → HubSpot
01 / ЗАДАЧА

Масштабировать поиск B2B-партнёров в Центральной и Восточной Европе без ручной проверки каждой компании.

02 / РЕШЕНИЕ

Система собирает компании из Google Maps, анализирует сайты через AI и отправляет квалифицированные записи в HubSpot.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Поток более 150 предварительно квалифицированных партнёрских лидов в неделю.

04INVESTOR OUTREACH
Реальный проект B2B-лидогенерации с инструментами и рабочей Google-таблицей
MAKE14 сценариевSCRIPTS20+
Collect
Analyze
Email
HubSpot

B2B-лидогенерация, email-маркетинг и CRM

Система собирает данные об инвесторах, анализирует их компании и отрасли, выбирает релевантных кандидатов и передаёт их в email-кампании и HubSpot.

Инвесторы → сбор и анализ → email-кампания → HubSpot
01 / ЗАДАЧА

Помочь стартапу собрать данные о потенциальных инвесторах, оценить их релевантность и выстроить дальнейшую коммуникацию.

02 / РЕШЕНИЕ

Crunchbase, Apify и Google Maps поставляют данные; 14 сценариев Make и более 20 Apps Script обрабатывают их, Snov.io запускает кампании, HubSpot хранит результат.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Клиент получил единую автоматизированную систему для сбора лидов, email-маркетинга и дальнейшей работы с ними в CRM.

Кейс на Upwork
05LEAD OPERATIONS / AI
Команда работает с системой обогащения и персонализации лидов
СИСТЕМА10+ сценариевКОНТРОЛЬHuman-in-loop
Import
Enrich
AI signals
Review

AI-система обогащения и персонализации лидов

Сквозной pipeline импортирует лидов, собирает сигналы из LinkedIn, сайтов, новостей и рекламы, создаёт персонализацию и контролирует качество перед outreach.

Лиды → обогащение → сигналы → AI-персонализация → проверка
01 / ЗАДАЧА

Собрать данные из множества источников и генерировать персонализацию, не отправляя слабые или рискованные варианты.

02 / РЕШЕНИЕ

Оркестратор управляет отдельными workflow обогащения, анализом сигналов, генерацией текстов, статусами и проверками.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Единый pipeline с логами и контролем качества, который можно безопасно запускать пакетами и масштабировать.

06CONTENT AUTOMATION
Профессиональная студия видеомонтажа для автоматизированной контент-фабрики
КОНТЕНТФото + видеоФОРМАТPipeline
Media
Script
Voice
Publish

Контент-фабрика для социальных сетей

Фото и видео из сайтов поставщиков и Google Drive проходят подготовку, AI-обработку, монтаж, озвучку и собираются в материалы для публикации.

Медиа → сценарий → монтаж → озвучка → публикация
01 / ЗАДАЧА

Превратить разрозненные материалы от поставщиков и собственной съёмки в регулярный поток контента.

02 / РЕШЕНИЕ

Airtable хранит материалы и статусы, AI помогает со сценарием, Vizard обрабатывает видео, ElevenLabs создаёт озвучку, а FFmpeg собирает финальные версии.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Повторяемый контент-конвейер с единой базой, прозрачными этапами и подготовкой материалов к автоматической публикации.

07DATA PIPELINES / PARSING
Карточка спецтехники Caterpillar из каталога Boss Machinery
ИСТОЧНИКИСайты компанийБАЗАAirtable
Supplier
Apify
Normalize
Airtable

Парсеры каталогов спецтехники

Набор сценариев собирает характеристики, цены, описания, фотографии и видео с сайтов поставщиков, нормализует данные и обновляет каталог.

URL → парсинг карточки → нормализация → дедупликация → Airtable
01 / ЗАДАЧА

Автоматически собирать неодинаковые карточки техники с нескольких сайтов, включая изображения и встроенные видео.

02 / РЕШЕНИЕ

Для каждого поставщика работает отдельный сценарий извлечения, после чего общая логика приводит поля к единой структуре и устраняет дубли.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Актуальный каталог техники без ручного копирования, с единым форматом данных и контролем источника каждой записи.

CLIENT FEEDBACK

Что изменилось после запуска систем

Отзывы связаны с клиентскими кейсами выше и показывают результат со стороны команды заказчика.

Идея была быстро превращена в готовый к тестированию продукт — без долгого и дорогостоящего классического цикла разработки.

YL

Yevhen L.

Founder

01 / AI advertising video platform

Автоматическая передача данных сократила ручную работу и позволила команде сосредоточиться на наиболее ценных лидах.

OM

Octavian M.

VP of Business Development

02 / M&A boutique

Система помогла выстроить сфокусированный процесс поиска и квалификации партнёров для программы развития в регионе CEE.

TF

Tony F.

Head of Partnerships

03 / Manufacturing company

Автоматизированный outreach помог находить подходящих инвесторов и обращаться к ним персонально в нужный момент.

JS

James S.

Co-Founder

04 / Pre-seed startup

WHAT I BUILD

От одной интеграции до цельного конвейера

01

Архитектура автоматизаций

Проектирование системы, связей, очередей, статусов и безопасных сценариев обработки ошибок.

02

AI и персонализация

Извлечение сигналов, генерация контента, оценка качества и human-in-the-loop проверки.

03

Интеграции и данные

CRM, таблицы, API, webhooks, парсеры, синхронизация и нормализация данных.

04

Контент-конвейеры

Автоматизированная обработка фото и видео, озвучка, сборка и публикация.

APPROACH

Сначала рабочая логика. Потом масштаб.

Каждый проект начинается с простого проверяемого сценария. Автоматизация расширяется только после того, как базовый процесс стабильно работает на реальных данных.

01

Разбираем задачу

Фиксирую цель, источники данных, ограничения и точки, где решение должен принимать человек.

02

Собираем прототип

Запускаю минимальный рабочий сценарий на реальных данных и проверяю граничные случаи.

03

Делаем системой

Добавляю логи, статусы, обработку ошибок, документацию и возможность безопасного масштабирования.

NEXT SYSTEM

Есть процесс, который пора автоматизировать?

Опишите задачу в нескольких предложениях — я предложу структуру первого рабочего прототипа.