AI • AUTOMATION • CONTENT

Автоматизація, що працює як система.

Проєктую AI-інтеграції, контент-конвеєри та персоналізовані outreach-системи на n8n, Make і OpenAI.

7детальних кейсів10+пов'язаних workflowHITLконтроль якості
ОРКЕСТРАЦІЯn8n / AI / Logic
AIAI-аналізOpenAI / GPT
TXTГенерація контентуДописи / Email
@Email outreachПерсоналізація
INВхідні заявкиФорми / Webhook
DBCRM / базаЛіди / Компанії
ICPСегментаціяАудиторії / ICP
АналітикаЗвіти / KPI
DATAСховищеФайли / Дані
Apify
n8n
OpenAI
Airtable
Євген • AI Automation
ПЕРЕВІРЕНО НА UPWORK100% Job Successрейтинг 5.016 замовленьВідкрити профіль

SELECTED WORK / 2026

Проєкти, де AI стає частиною процесу

Не окрема кнопка чи чат, а робоча система з даними, перевірками та зрозумілим результатом.

01AI PRODUCT / CONTENT
Реальна адміністративна панель AI-платформи для рекламних відео
ТЕРМІН2,5 тижняРЕЗУЛЬТАТMVP готовий
Концепція
UX
AI tools
MVP

MVP платформи для створення рекламних відео за допомогою AI

Готовий до запуску MVP для американського AI-стартапу з різними ролями користувачів, платежами та асинхронною генерацією рекламних відео.

Ідея → архітектура → AI-генерація → інтерфейс → робочий MVP
01 / ЗАВДАННЯ

Швидко перевірити концепцію AI-маркетплейсу без тривалого й дорогого класичного циклу розробки.

02 / РІШЕННЯ

Lovable відповідає за інтерфейс, n8n — за backend-оркестрацію, Supabase — за дані, авторизацію та файли. Підключено Stripe, Veo, NanoBanana і KIE.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Створено повнофункціональний MVP з ролями, платежами, асинхронною генерацією медіа та масштабованою SaaS-архітектурою.

Кейс на Upwork
02SYSTEM INTEGRATION
Схема інтеграції Salesforce, Make, Google Sheets та Agile CRM
СИСТЕМИ2 CRMЕКОНОМІЯдо 40 год/міс.
Salesforce
Mapping
Sync
Agile CRM

Синхронізація Salesforce → Agile CRM

Повна інтеграція двох CRM синхронізує компанії, контакти та угоди, усуває ручне введення й підтримує єдине джерело даних.

Salesforce → обробка та mapping → Agile CRM → моніторинг
01 / ЗАВДАННЯ

Прибрати ручне перенесення даних, розсинхронізацію контактів і компаній, дублікати та помилки між sales- і marketing-системами.

02 / РІШЕННЯ

Реалізовано API-інтеграцію, двосторонню логіку, нормалізацію полів, пошук дублікатів, синхронізацію стадій угод, логи та контроль помилок.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Дані оновлюються майже в реальному часі; ручне введення практично усунуто, а команда заощаджує до 40 годин на одного співробітника щомісяця.

Кейс на Upwork
03LEAD GENERATION / CRM
Робота з контактами та партнерськими лідами в CRM
ТЕРМІН4 тижніЛІДИ150+ / тиж.
Maps
Website
AI review
HubSpot

Партнерська CRM для виробничої компанії

B2B-система знаходить потенційних партнерів, аналізує їхні сайти та попередньо кваліфікує компанії перед передаванням у HubSpot.

Google Maps → сайти → AI-аналіз → кваліфікація → HubSpot
01 / ЗАВДАННЯ

Масштабувати пошук B2B-партнерів у Центральній та Східній Європі без ручної перевірки кожної компанії.

02 / РІШЕННЯ

Система збирає компанії з Google Maps, аналізує сайти за допомогою AI та надсилає кваліфіковані записи до HubSpot.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Потік із понад 150 попередньо кваліфікованих партнерських лідів щотижня.

04INVESTOR OUTREACH
Реальний проєкт B2B-лідогенерації з інструментами та робочою Google-таблицею
MAKE14 сценаріївSCRIPTS20+
Збір
Аналіз
Email
HubSpot

B2B-лідогенерація, email-маркетинг і CRM

Система збирає дані про інвесторів, аналізує їхні компанії та галузі, відбирає релевантних кандидатів і передає їх в email-кампанії та HubSpot.

Інвестори → збір та аналіз → email-кампанія → HubSpot
01 / ЗАВДАННЯ

Допомогти стартапу зібрати інформацію про потенційних інвесторів, оцінити їхню релевантність і побудувати подальшу комунікацію.

02 / РІШЕННЯ

Crunchbase, Apify та Google Maps постачають дані; 14 сценаріїв Make і понад 20 Apps Script обробляють їх, Snov.io запускає кампанії, а HubSpot зберігає результат.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Клієнт отримав єдину автоматизовану систему для збору лідів, email-маркетингу та подальшої роботи з ними в CRM.

Кейс на Upwork
05LEAD OPERATIONS / AI
Команда працює із системою збагачення та персоналізації лідів
СИСТЕМА10+ сценаріївКОНТРОЛЬHuman-in-loop
Імпорт
Збагачення
AI-сигнали
Перевірка

AI-система збагачення та персоналізації лідів

Наскрізний pipeline імпортує лідів, збирає сигнали з LinkedIn, сайтів, новин і реклами, створює персоналізацію та перевіряє якість перед outreach.

Ліди → збагачення → сигнали → AI-персоналізація → перевірка
01 / ЗАВДАННЯ

Об'єднати дані з багатьох джерел і створювати персоналізацію, не надсилаючи слабкі або ризиковані варіанти.

02 / РІШЕННЯ

Оркестратор керує окремими workflow збагачення, аналізом сигналів, генерацією текстів, статусами та перевірками якості.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Єдиний масштабований pipeline з логами й контролем якості, який можна безпечно запускати пакетами.

06CONTENT AUTOMATION
Процес виробництва відео в автоматизованій контент-фабриці
КОНТЕНТФото + відеоФОРМАТPipeline
Медіа
Сценарій
Голос
Публікація

Контент-фабрика для соціальних мереж

Фото й відео із сайтів постачальників та Google Drive проходять підготовку, AI-обробку, монтаж і озвучення та перетворюються на матеріали для публікації.

Медіа → сценарій → монтаж → озвучення → публікація
01 / ЗАВДАННЯ

Перетворити розрізнені матеріали від постачальників і власні зйомки на регулярний потік контенту.

02 / РІШЕННЯ

Airtable зберігає матеріали та статуси, AI допомагає зі сценаріями, Vizard обробляє відео, ElevenLabs створює озвучення, а FFmpeg збирає фінальні версії.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Повторюваний контент-конвеєр з єдиною базою, прозорими етапами та підготовкою матеріалів до автоматичної публікації.

07DATA PIPELINES / PARSING
Картка спецтехніки Caterpillar із каталогу Boss Machinery
ДЖЕРЕЛАСайти компанійБАЗАAirtable
Постачальник
Apify
Нормалізація
Airtable

Парсери каталогів спецтехніки

Набір сценаріїв збирає характеристики, ціни, описи, фотографії та відео із сайтів постачальників, нормалізує дані й оновлює каталог.

URL → парсинг картки → нормалізація → дедуплікація → Airtable
01 / ЗАВДАННЯ

Автоматично збирати неоднакові картки техніки з кількох сайтів, включно із зображеннями та вбудованими відео.

02 / РІШЕННЯ

Для кожного постачальника працює окремий сценарій вилучення, після чого спільна логіка приводить поля до єдиної структури та усуває дублікати.

03 / РЕЗУЛЬТАТ

Актуальний каталог техніки без ручного копіювання, з єдиним форматом даних і контролем джерела кожного запису.

CLIENT FEEDBACK

Що змінилося після запуску систем

Відгуки пов'язані з клієнтськими кейсами вище та показують результат з боку команди замовника.

Ідею швидко перетворили на готовий до тестування продукт — без тривалого й дорогого класичного циклу розробки.

YL

Yevhen L.

Founder

01 / AI advertising video platform

Автоматичне передавання даних скоротило ручну роботу та дозволило команді зосередитися на найцінніших лідах.

OM

Octavian M.

VP of Business Development

02 / M&A boutique

Система допомогла побудувати сфокусований процес пошуку й кваліфікації партнерів для програми розвитку в регіоні CEE.

TF

Tony F.

Head of Partnerships

03 / Manufacturing company

Автоматизований outreach допоміг знаходити відповідних інвесторів і звертатися до них персонально у слушний момент.

JS

James S.

Co-Founder

04 / Pre-seed startup

WHAT I BUILD

Від однієї інтеграції до цілісного конвеєра

01

Архітектура автоматизацій

Проєктування системи, зв'язків, черг, статусів і безпечних сценаріїв обробки помилок.

02

AI та персоналізація

Вилучення сигналів, генерація контенту, оцінювання якості та перевірки human-in-the-loop.

03

Інтеграції та дані

CRM, таблиці, API, webhooks, парсери, синхронізація та нормалізація даних.

04

Контент-конвеєри

Автоматизована обробка фото й відео, озвучення, складання та публікація.

APPROACH

Спочатку робоча логіка. Потім масштаб.

Кожен проєкт починається з простого сценарію, який можна перевірити. Автоматизація розширюється лише після того, як базовий процес стабільно працює на реальних даних.

01

Розбираємо завдання

Фіксую мету, джерела даних, обмеження та точки, де рішення має ухвалювати людина.

02

Збираємо прототип

Запускаю мінімальний робочий сценарій на реальних даних і перевіряю граничні випадки.

03

Перетворюємо на систему

Додаю логи, статуси, обробку помилок, документацію та можливість безпечного масштабування.

NEXT SYSTEM

Є процес, який час автоматизувати?

Опишіть завдання кількома реченнями — я запропоную структуру першого робочого прототипу.